日本最高性能のLLM

Shisa LLM API

OpenAI互換APIで利用可能な、日本語・英語両対応の最先端AIモデル。日本語に特化した設計で、英語処理能力も兼ね備えています。

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効率的なエッジ展開から最大限の能力まで、さまざまなユースケースに最適化された3つの強力なモデル

高効率

Shisa V2.1 14B

コンパクトながら強力 - 優れた効率性で、日本語タスクにおいてより大きなモデルを凌駕

16Kコンテキストウィンドウ
日本語でV2 70Bを上回る性能
高速推論、低コスト

shisa-ai/shisa-v2.1-unphi4-14b

日本語に特化した設計

汎用モデルよりも日本語の言語、文化、ニュアンスを深く理解する専用設計モデル

日本語言語の専門性

V2.1では80%以上の新規データを含む独自の日本語データセットで学習。敬語、方言、文化的なニュアンスを理解します。

バイリンガル能力

同じ会話内で日本語と英語をシームレスに切り替え。翻訳や異文化コミュニケーションに最適です。

OpenAI互換API

OpenAI SDKのドロップイン代替。ベースURLを変更するだけで既存コードをそのまま使用可能 - 移行作業は不要です。

リアルタイムストリーミング

レスポンシブなアプリケーション向けの完全なストリーミングサポート。最高のユーザー体験のためにトークンを生成と同時に取得。

日本国内ホスティング

日本拠点のアプリケーション向けの低レイテンシ。日本企業のデータレジデンシー要件に準拠。

トークン漏れの削減

ベースモデルと比較して、不要な非日本語トークンを最大47.8倍削減。クリーンで自然な日本語出力。

業界トップクラスの性能

独自の日本語特化評価を含む厳格なベンチマークで検証済み

9.26

日本語MT-Bench

(V2.1 70B)

73.1%

日本語平均スコア

(V2.1 70B)

80.5%

日本語平均スコア

(V2 405B)

47.8x

トークン漏れ

削減

Shisa V2 405Bは日本で学習されたLLMとして最高性能を誇り、日本語ベンチマークでGPT-4（0603）およびGPT-4 Turbo（2024-04-09）を上回ります。

Shisa V2.1について詳しく見る Shisa V2 405Bについて詳しく見る

シンプルな統合

OpenAI互換APIにより、使い慣れたツールやSDKで数分で開始可能

cURLでクイックスタート

curl -XPOST https://api.shisa.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "shisa-ai/shisa-v2.1-llama3.3-70b",
    "stream": true,
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant fluent in Japanese and English."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "日本の四季について教えてください。"
      }
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

PythonでOpenAI SDKを使用

from openai import OpenAI

# Initialize client with Shisa AI endpoint
client = OpenAI(
    base_url="https://api.shisa.ai/openai/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

def chat_with_shisa(message, model="shisa-ai/shisa-v2.1-llama3.3-70b"):
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": message}
        ],
        stream=True,
        temperature=0.7
    )

    for chunk in response:
        if chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

# Example usage
chat_with_shisa("東京でおすすめの観光スポットを教えてください。")

JavaScript/TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.shisa.ai/openai/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
});

async function chatWithShisa(message) {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'shisa-ai/shisa-v2.1-llama3.3-70b',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: message }
    ],
    stream: true,
    temperature: 0.7,
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
    process.stdout.write(content);
  }
}

// Example usage
await chatWithShisa('日本語で自己紹介をしてください。');

活用事例

企業がShisa LLMを日本語AIアプリケーションにどのように活用しているかをご紹介

翻訳・ローカライゼーション

文脈、敬語レベル、文化的ニュアンスを理解した高品質な日英翻訳。

ドキュメント翻訳
リアルタイムチャット翻訳
Webサイトローカライゼーション
マーケティングコンテンツの適応

カスタマーサービスチャットボット

適切な敬語と文化的配慮を備えた自然な日本語を話す会話AIを構築。

カスタマーサポート自動化
FAQ回答システム
予約受付
商品レコメンデーション

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自然に読め、日本の読者を引き付ける高品質な日本語コンテンツを生成。

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